Tanár számítógépes panel előtt beszél együtt etikus mesterséges intelligencia oktatásáról.

Hogyan lehet etikus módon tanítani a mesterséges intelligenciát?

Amikor évekkel ezelőtt először kezdtem gépi rendszereket tanítani, gyorsan rájöttem, hogy nemcsak a pontosság számít, hanem az is, milyen mintákat és értékeket adunk át nekik. Az etikus tanítás nálam az adatforrások átlátható kiválasztásával, a torzítások tudatos szűrésével és az érintettek bevonásával kezdődik, mert csak így tudok felelősen kísérletezni és hosszú távon megbízható megoldásokat építeni.

Részletek
A mesterséges intelligencia folyamatosan figyeli viselkedésünket, ad profilokat és előrejelzéseket készít.

Az AI hatása a magánéletre: mit kell tudnunk felhasználóként?

Az utóbbi években egyre többször érzem azt, hogy a digitális szolgáltatások túl sokat tudnak rólam. Amikor egy ártatlan keresés után már másnap célzott hirdetéseket látok, világos, hogy az adatkezelés nem elvont jogi szöveg, hanem nagyon is hétköznapi kérdés. Ezért fontos, hogy értsük, milyen információkat gyűjtenek rólunk, mire használják, és milyen beállításokkal tudjuk kézben tartani a saját magánéletünket.

Részletek
Kórházi vizuál: orvosok monitorozzák AI-alapú döntéstámogató rendszert digitális eszközökkel, az adatok értelmezésével.

A mesterséges intelligencia szerepe az egészségügyben: etikai előnyök és kockázatok

Az okos algoritmusok egyre gyakrabban döntenek arról, milyen vizsgálatot kapunk, mégis kevesen értik, milyen erkölcsi kérdéseket vet fel ez az egész. Amikor egy onkológiai osztályon láttam, mennyire bíznak az orvosok ezekben a rendszerekben, világossá vált számomra: életminőséget javító megoldások és súlyos kockázatok járnak kéz a kézben.

Részletek