Ábrázolás egy algoritmus-elfogultság témájáról, ahogyan döntések vizuálisan torzulnak és megfigyelhetők.

Az algoritmusok elfogultsága: hogyan lehet igazságosabb az AI?

Amikor először szembesültem azzal, hogy egy ajánlórendszer következetesen háttérbe sorolta bizonyos csoportok tartalmait, rájöttem, mennyire láthatatlanul épül be az elfogultság a mindennapi döntéstámogató rendszerekbe. Az igazságosabb működéshez nem elég az adatokat tisztítani, tudatosan kell tervezni a folyamatokat, folyamatosan mérni a döntések hatását, és bevonni azokat is, akikről a modell döntései szólnak.

Read Full News
Tanár számítógépes panel előtt beszél együtt etikus mesterséges intelligencia oktatásáról.

Hogyan lehet etikus módon tanítani a mesterséges intelligenciát?

Amikor évekkel ezelőtt először kezdtem gépi rendszereket tanítani, gyorsan rájöttem, hogy nemcsak a pontosság számít, hanem az is, milyen mintákat és értékeket adunk át nekik. Az etikus tanítás nálam az adatforrások átlátható kiválasztásával, a torzítások tudatos szűrésével és az érintettek bevonásával kezdődik, mert csak így tudok felelősen kísérletezni és hosszú távon megbízható megoldásokat építeni.

Read Full News
ITmozaik
Adatvédelmi áttekintés

Ez a weboldal sütiket használ, hogy a lehető legjobb felhasználói élményt nyújthassuk. A cookie-k információit tárolja a böngészőjében, és olyan funkciókat lát el, mint a felismerés, amikor visszatér a weboldalunkra, és segítjük a csapatunkat abban, hogy megértsék, hogy a weboldal mely részei érdekesek és hasznosak.